non-Gaussian相关论文
针对复杂工业过程中的多操作、非高斯等问题,提出了一种基于局部组标准化的多模型动态主元分析(LGS-MMDPCA)在线监测新方法。由于......
目的 评价扩散峰度成像(DKI)直方图分析在评价血管性认知功能障碍(VCI)患者脑白质损害中的价值,明确DKI在评价脑组织结构变化中的......
经典变分同化基于误差服从高斯分布理论,在同化受云影响的红外探测器通道亮温时,需进行云检测或只同化权重函数峰值位于云顶之上的......
Recent extensive measurements of real-life traffic demonstrate that the probability density function of the traffic is n......
To validate the potential space-time adaptive processing (STAP) algorithms for airborne bistatic radar clutter suppressi......
Effect of Multipoint Heterogeneity on Nonlinear Transformations for Geological Modeling: Porosity-Pe
An analysis of statistical expected values for transformations is performed in this study to quantify the effect of hete......
在非平稳非高斯背景噪声下,使用经典信号检测理论对信号进行检测往往难以达到理想的效果.文中利用小波包变换,通过将信号及噪声变......
无记忆非线性变换是传统非高斯随机过程模拟中经常使用的方法,然而,用于模拟同时具有指定功率谱密度、偏斜度和峭度值的非高斯随机......
采用广义匹配滤波器在功率谱未知的非高斯噪声中检测宽带信号。在估计功率谱时，为减小周期图法谱估计产生的误差，采用了平滑周期图法......
偏斜非高斯振动信号幅值概率密度没有明确、简洁的解析表达式.研究概率密度的解析表达式,对于非高斯振动理论研究具有重要意义.针......
研究随机振动下三层堆码包装产品加速度响应的非高斯特征，讨论引起非高斯响应的原因。试验结果表明：无约束条件下，上层包装件出现明显......
During environment testing,the time histories of some dynamic environments follow non-Gaussian distribution. It is alway......
加权最小二乘估计是一种兼具精度与速度的非高斯自回归序列参数估计的优秀算法．使用混合高斯自回归模型描述估计问题之后，又从最大似......
自回归模型参数的最小二乘估计应用于非高斯数据,有效性便不复存在,而充分利用了概率密度信息的最大似然估计却仍然是该问题的有效......
地震信号通常都被认为是服从高斯分布的。研究了实际地震信号的动态样本方差特征，假定地震信号是服从非高斯α稳定分布的。对于非高......
结合了传统电动振动台和全轴振动台的优点，提出了一种基于常规电动台的非高斯随机振动控制技术。首先用散弹噪声方法生成了一种均值......
基于响应前四阶统计矩研究了在偏态系数和峰度系数取值范围不同时Gram-Charlier渐进展式、Edgeworth渐进展式和Fleishman多项式3种......
常规扩散加权成像（DWI）在超高b值时,单指数模型不再适用,细胞外间隙水分子的扩散偏离高斯分布,需要更复杂的模型来分析这种非高斯扩......
非高斯随机现象普遍存在于工程、自然界和社会生活中。在非高斯随机激励下的系统响应研究中，获取具有目标特征的平稳非高斯乃至非平......
现代工业过程数据往往具有较强的动态和非高斯特性,在原有方法的基础上,提出了一种改进的动态主元分析（MDP-CA）方法来处理过程数据的......
针对地球物理反演中广泛采用的“噪声高斯分布假设”,本文研究了叠前地震资料中噪声的非高斯分布特征,提出了针对非高斯噪声的地震......
针对复杂工业过程中的多工况和非高斯信息问题，提出一种基于外部分析的ICAPCA（independent component analysis and principal compo......
工业过程中普遍存在噪声污染,本文在概率主元分析方法（PPCA）的基础上,把该方法推广到非高斯过程,提出一种新的基于概率独立成分分析（P......
引言近年来,随着生产过程结构日益复杂,过程变量与采样数据、数据间耦合关系均日渐增强,企业对于产品质量以及生产过程安全的要求......
采用多向主元分析的间歇过程故障监测方法需假设过程数据严格服从高斯分布,而且要对监测批次的测量未知值进行预测,这在一定程度上......
使用复合抽样法,可以产生具有指定概率密度形式的加性分布非高斯序列。通过在极零图上直接指定数对极零点,可以实现定性色化低阶自......
针对复杂工业过程中的非线性、非高斯特性以及多工况问题，提出了一种基于局部模型的在线统计监测新方法．首先利用局部最小二乘支持向......
讨论了压力振荡环境的描述方法。首先估计了实测信号的高阶矩，旨在说明振动环境的非高斯分布。然后州MIL-STD-810G所推荐的程序构造......
